71 บทความ
อยากเขียนโค้ดเก่งขึ้นต้องลอง! เรียนรู้วิธีใช้ ChatGPT ช่วยแก้บั๊ก (จุดผิดพลาด) อธิบายโค้ด และเทคนิคตั้งค่า Custom Instructions ให้ตอบโจทย์มือใหม่
มือใหม่หัดเขียนโค้ดต้องรู้! ทำความเข้าใจความต่างของ ChatGPT, GPT Models และ DALL-E พร้อมวิธีใช้ AI ช่วยแก้บั๊กและสร้างโปรเจกต์ให้ดูโปรแบบมืออาชีพ
เบื่อไหมที่ต้องนั่งเฝ้าหน้าจอรอข้อมูลสำคัญ? มาเรียนรู้วิธีเขียนโปรแกรมสร้างบอทเฝ้าระวัง (Monitoring Agents) ที่ช่วยแจ้งเตือนคุณได้แม่นยำและประหยัดเวลา
ที่มา: DEV Community
อยากรู้ไหมว่า AI สร้างรูปโปรไฟล์ LinkedIn ได้ยังไง? มาทำความเข้าใจเทคนิค Fine-tuning, DreamBooth และ LoRA ที่โปรแกรมเมอร์ควรรู้ เพื่อต่อยอดสายงาน AI
ที่มา: DEV Community
เบื่อไหมที่ต้องคอยย้ำ AI เรื่องเดิมซ้ำ ๆ? มาลองใช้ OKF Agent Memory เก็บความจำให้ AI แบบ Git-native ช่วยให้งานเขียนโค้ดลื่นไหลและเป็นระบบมากขึ้น
ที่มา: Hacker News
อยากรู้ไหมว่า AI รับสายทำงานอย่างไร? มาเรียนรู้โครงสร้างระบบ (Architecture) ตั้งแต่การรับสาย การแปลงเสียงเป็นข้อความ ไปจนถึงการใช้ LLM ในการโต้ตอบ
ที่มา: freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
มือใหม่หัดเขียนโค้ดต้องรู้! ทำความรู้จัก Project HydraFusion ระบบ AI อัจฉริยะที่ช่วยเลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน เพื่อให้ได้โค้ดคุณภาพสูงโดยไม่ต้องตั้งค่าเอง
ที่มา: The GitHub Blog
เรียนรู้วิธีสร้าง MCP Server เพื่อเชื่อมต่อ AI เข้ากับฐานข้อมูล MongoDB ของเราเอง ช่วยให้ AI เข้าถึงข้อมูลทุนการศึกษาได้แม่นยำขึ้น เหมาะสำหรับมือใหม่ฝึกเขียนโปรแกรม
ที่มา: freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
เบื่อไหมที่ AI ชอบลืมกฎหรือเขียนโค้ดมั่ว? มาทำความรู้จัก AI Harness ตัวช่วยจัดระเบียบให้ AI ทำงานตาม Workflow ของคุณได้เป๊ะเหมือนโปรมืออาชีพ
ที่มา: DEV Community: laravel
รู้ไหมว่าการเข้าใจวิธีผลิต AI Chips ช่วยให้คุณเขียนโค้ดได้เร็วและกินทรัพยากรน้อยลง มาดูเบื้องหลังฮาร์ดแวร์ที่ทำให้ซอฟต์แวร์ของคุณทำงานได้จริงกัน
ที่มา: freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
อยากสร้างแอป AI แต่ไม่อยากเสียเงินเช่าเซิร์ฟเวอร์? มาเรียนรู้วิธีใช้ WebLLM รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) บนเบราว์เซอร์ด้วย WebGPU กันแบบง่าย ๆ
ที่มา: Hacker News
อยากใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดแต่กลัวงบบานปลาย? มาเรียนรู้วิธีจัดการ Tokens, การเลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน และการสร้างระบบตรวจสอบ เพื่อเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ใช้ AI อย่างคุ้มค่า
ที่มา: Stack Overflow Blog