71 บทความ
วงการซอฟต์แวร์มีศัพท์ AI ใหม่ๆ เพียบ! มาทำความเข้าใจ Loop, Squads, Harness และ Hill Climbing ให้ชัดเจน เพื่อใช้เป็นตัวช่วยฝึกเขียนโค้ดและพัฒนาตัวเองให้เก่งขึ้น
ที่มา: The GitHub Blog
ทำไม AI ถึงพิมพ์ทีละคำ? มาทำความรู้จักความต่างระหว่าง Autoregressive แบบเดิม กับ Diffusion ที่กำลังจะเปลี่ยนวิธีที่ AI เขียนข้อความให้ฉลาดและแม่นยำกว่าเดิม
ที่มา: DEV Community
อยากเขียนโค้ดให้ไร้บั๊ก (จุดผิดพลาด) ใช่ไหม? มาทำความรู้จัก Lean เครื่องมือช่วยพิสูจน์ตรรกะที่ทำให้โค้ดของคุณถูกต้องแม่นยำ และวิธีใช้คู่กับ AI อย่างมือโปร
ที่มา: Stack Overflow Blog
เบื่อไหมที่ต้องพิมพ์โค้ดรัวๆ จนนิ้วล้า? มาเปลี่ยนมาใช้คำสั่งเสียง (Voice-first) ด้วย Wispr Flow ที่จะช่วยให้คุณสั่งงาน AI ได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น
ที่มา: DEV Community
ทำไม AI ถึงเก่งขึ้นจนน่าตกใจ? มาทำความรู้จัก Transformer สถาปัตยกรรมที่เปลี่ยนโลกโปรแกรมมิ่ง พร้อมเปรียบเทียบการทำงานแบบเดิมและแบบใหม่ให้เข้าใจง่าย
ที่มา: freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
อยากรัน AI บนเครื่องตัวเองแต่เลือกไม่ถูก? มาดูวิธีเลือกโมเดล Qwen3.8-27B และ Muse Glimmer 30B ให้เหมาะกับ VRAM การ์ดจอ เพื่อช่วยงานเขียนโค้ดได้แบบมือโปร
ที่มา: DEV Community
เลิกใช้ AI เป็นแค่คนรับจ้างเขียนโค้ด! มาเปลี่ยน Claude Code หรือ ChatGPT ให้กลายเป็นครูสอนโปรแกรมมิ่งส่วนตัว ที่จะช่วยฝึกทักษะการแก้ปัญหาให้คุณเก่งขึ้นจริง
ที่มา: DEV Community
เบื่อไหมที่สั่ง AI ให้ตอบเป็น JSON แล้วข้อมูลพัง? มาเรียนรู้วิธีใช้ Tool Calling และ Zod เพื่อคุมให้ AI ส่งข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำพร้อมนำไปเขียนโปรแกรมต่อได้ทันที
ที่มา: freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
เคยไหม? AI เขียน Test ผ่านหมดแต่โค้ดดันพัง! มาเรียนรู้วิธีใช้ spec-verify ตรวจสอบว่าชุดทดสอบ (Test) ของเราใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่ผ่านไปวัน ๆ
ที่มา: freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
มือใหม่หัดเขียนโปรแกรมต้องรู้! ทำความรู้จัก Nyreth v1.0 เครื่องมือช่วยวิเคราะห์อารมณ์และความหมายในข้อความ (Sentiment Analysis) เพื่อนำไปต่อยอดแอปให้ฉลาดขึ้น
ที่มา: DEV Community
เบื่อไหมที่ AI ตอบคำถามจากข้อมูลเก่า? มาเรียนรู้วิธีสร้าง Agentic RAG ให้ AI รู้จักใช้เครื่องมือค้นหาข้อมูลจากเว็บเองแบบอัตโนมัติ เพื่อคำตอบที่แม่นยำและทันสมัย
ที่มา: DEV Community
การทดสอบ LLM ไม่ใช่แค่ลองเล่น แต่คือการสร้างระบบวัดผลที่เชื่อถือได้ เรียนรู้วิธีทำ Offline Evaluation และเก็บข้อมูลการทดลองเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริง
ที่มา: The GitHub Blog